LG CNS AI Service portal

AI Chatbot 이란?

AI Chatbot은 NLU, STT/TTS, 대화흐름엔진, 언어자원 및 운영관리도구로 구성 되어 있으며
확장에 용이하고 On-Premise 구축도 가능한 SaaS형 플랫폼입니다.
Hybrid 기반의 NLU를 통해 고객의 의도를 정확하게 이해하고, Codeless Workflow 기반의 쉽고 빠른 대화흐름 제작을 통해
초기 인프라 구축 없이도 단기간에 고객사의 니즈에 맞는 AI 대화형 서비스 체계를 제공합니다.

AI Chatbot은 NLU, STT/TTS, 대화흐름엔진, 언어자원 및 운영관리도구로 구성 되어 있으며
확장에 용이하고 On-Premise 구축도 가능한 SaaS형 플랫폼입니다.
Hybrid 기반의 NLU를 통해 고객의 의도를 정확하게 이해하고, Codeless Workflow 기반의 쉽고 빠른 대화흐름 제작을 통해 초기 인프라 구축 없이도 단기간에 고객사의 니즈에 맞는 AI 대화형 서비스 체계를 제공합니다.

챗봇이란?

챗봇은 말 그대로 대화를 하는 프로그램이기 때문에 대화를 위한 2가지 요소 “잘 듣기”와 “적절하게 말하기” 기능이 필요합니다.
여기서 사람의 자연어를 잘 알아 듣는 “잘 듣기”를 담당하는 기술을 NLU (Natural Language Understanding),
알아 들은 말에 대해 어떻게 대답할지 “적절하게 말하기”를 담당하는 기술을 Dialog Manager라고 일반적으로 표현합니다.
AI Chatbot은 챗봇을 위한 NLU와 Dialog manager를 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 플랫폼 입니다.

FAQ

가상인격체가 뭔가요?: AI 챗봇은 사람처럼 기계적 명령어가 아닌 일상적으로 사용하는 언어를 이해하고, 일상적인 언어로 답변을 합니다.
일상적으로 사용하는 언어를 이해하는 것도 중요하고, 어떠한 태도와 말투로 답변을 하는지도 중요합니다.
단순한 지식 정보 조회 수단을 넘어, 사용자의 감성까지 생각하는 대화 서비스를 제공합니다.

그래서 챗봇 도입의 효과가 무엇인가요?: 모든 업무가 대화에서 시작하듯이 AI 챗봇은 대화를 관장하는 서비스입니다. 문자 대화(Chatting)를 시작으로 음성 인식 및 합성 기술을 적용한 음성 대화 서비스는 물론 OCR, 안면인식과 같은 시각 지능 기술까지 적용하여 사람의 눈, 귀, 입의 기능으로 진화 발전하고 있습니다.
또한 API 연계 등을 통해 실제 업무를 보조하거나 대신할 수 있고, RPA 등을 이용하여 로봇간 대화와 업무처리도 지원 가능합니다.

챗봇은 모두 인공지능인가요?: 아닙니다.
보이는 ARS와 같이 버튼형 대화형 인터페이스는 대화관리로만 구성된 챗봇입니다.
최근 이야기하는 AI 챗봇은 일반적으로 언어이해(NLU), 대화관리(Dialog Manage), 답변생성(NLG)로 구성되며, 사용자의 일상적으로 사용하는 언어(Natural Language)를 이해하는 언어이해(NLU)를 흔히 AI 영역이라고 합니다.

채팅앱 같은 건가요?: 채팅앱, 또는 매신저는 사용자간을 연결해 주는 매개체이고, AI 챗봇은 인공지능화 된 가상인격체입니다.
채팅앱, 또는 매신저에서 간단한 대화관리 기능을 제공할 수 있지만, AI 챗봇은 마치 사람처럼 생각하고 답변하고, 학습을 통해 진화 발전하며, 보다 다양하고 복잡한 업무 프로세스도 진행할 수 있습니다. 채팅앱이 없는 콜센터에도 AI 챗봇이 적용 가능합니다.

가상인격체가 뭔가요?: AI 챗봇은 사람처럼 기계적 명령어가 아닌 일상적으로 사용하는 언어를 이해하고, 일상적인 언어로 답변을 합니다.
일상적으로 사용하는 언어를 이해하는 것도 중요하고, 어떠한 태도와 말투로 답변을 하는지도 중요합니다.
단순한 지식 정보 조회 수단을 넘어, 사용자의 감성까지 생각하는 대화 서비스를 제공합니다.

그래서 챗봇 도입의 효과가 무엇인가요?: 모든 업무가 대화에서 시작하듯이 AI 챗봇은 대화를 관장하는 서비스입니다. 문자 대화(Chatting)를 시작으로 음성 인식 및 합성 기술을 적용한 음성 대화 서비스는 물론 OCR, 안면인식과 같은 시각 지능 기술까지 적용하여 사람의 눈, 귀, 입의 기능으로 진화 발전하고 있습니다.
또한 API 연계 등을 통해 실제 업무를 보조하거나 대신할 수 있고, RPA 등을 이용하여 로봇간 대화와 업무처리도 지원 가능합니다.

챗봇은 모두 인공지능인가요?: 아닙니다.
보이는 ARS와 같이 버튼형 대화형 인터페이스는 대화관리로만 구성된 챗봇입니다.
최근 이야기하는 AI 챗봇은 일반적으로 언어이해(NLU), 대화관리(Dialog Manage), 답변생성(NLG)로 구성되며, 사용자의 일상적으로 사용하는 언어(Natural Language)를 이해하는 언어이해(NLU)를 흔히 AI 영역이라고 합니다.

채팅앱 같은 건가요?: 채팅앱, 또는 매신저는 사용자간을 연결해 주는 매개체이고, AI 챗봇은 인공지능화 된 가상인격체입니다.
채팅앱, 또는 매신저에서 간단한 대화관리 기능을 제공할 수 있지만, AI 챗봇은 마치 사람처럼 생각하고 답변하고, 학습을 통해 진화 발전하며, 보다 다양하고 복잡한 업무 프로세스도 진행할 수 있습니다. 채팅앱이 없는 콜센터에도 AI 챗봇이 적용 가능합니다.

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FAQ

그래서 챗봇 도입의 효과가 무엇인가요?: 모든 업무가 대화에서 시작하듯이 AI 챗봇은 대화를 관장하는 서비스입니다. 문자 대화(Chatting)를 시작으로 음성 인식 및 합성 기술을 적용한 음성 대화 서비스는 물론 OCR, 안면인식과 같은 시각 지능 기술까지 적용하여 사람의 눈, 귀, 입의 기능으로 진화 발전하고 있습니다.
또한 API 연계 등을 통해 실제 업무를 보조하거나 대신할 수 있고, RPA 등을 이용하여 로봇간 대화와 업무처리도 지원 가능합니다.

챗봇은 모두 인공지능인가요?: 아닙니다.
보이는 ARS와 같이 버튼형 대화형 인터페이스는 대화관리로만 구성된 챗봇입니다.
최근 이야기하는 AI 챗봇은 일반적으로 언어이해(NLU), 대화관리(Dialog Manage), 답변생성(NLG)로 구성되며, 사용자의 일상적으로 사용하는 언어(Natural Language)를 이해하는 언어이해(NLU)를 흔히 AI 영역이라고 합니다.

채팅앱 같은 건가요?: 채팅앱, 또는 매신저는 사용자간을 연결해 주는 매개체이고, AI 챗봇은 인공지능화 된 가상인격체입니다.
채팅앱, 또는 매신저에서 간단한 대화관리 기능을 제공할 수 있지만, AI 챗봇은 마치 사람처럼 생각하고 답변하고, 학습을 통해 진화 발전하며, 보다 다양하고 복잡한 업무 프로세스도 진행할 수 있습니다. 채팅앱이 없는 콜센터에도 AI 챗봇이 적용 가능합니다.

가상인격체가 뭔가요?: AI 챗봇은 사람처럼 기계적 명령어가 아닌 일상적으로 사용하는 언어를 이해하고, 일상적인 언어로 답변을 합니다.
일상적으로 사용하는 언어를 이해하는 것도 중요하고, 어떠한 태도와 말투로 답변을 하는지도 중요합니다.
단순한 지식 정보 조회 수단을 넘어, 사용자의 감성까지 생각하는 대화 서비스를 제공합니다.

그래서 챗봇 도입의 효과가 무엇인가요?: 모든 업무가 대화에서 시작하듯이 AI 챗봇은 대화를 관장하는 서비스입니다. 문자 대화(Chatting)를 시작으로 음성 인식 및 합성 기술을 적용한 음성 대화 서비스는 물론 OCR, 안면인식과 같은 시각 지능 기술까지 적용하여 사람의 눈, 귀, 입의 기능으로 진화 발전하고 있습니다.
또한 API 연계 등을 통해 실제 업무를 보조하거나 대신할 수 있고, RPA 등을 이용하여 로봇간 대화와 업무처리도 지원 가능합니다.

챗봇은 모두 인공지능인가요?: 아닙니다.
보이는 ARS와 같이 버튼형 대화형 인터페이스는 대화관리로만 구성된 챗봇입니다.
최근 이야기하는 AI 챗봇은 일반적으로 언어이해(NLU), 대화관리(Dialog Manage), 답변생성(NLG)로 구성되며, 사용자의 일상적으로 사용하는 언어(Natural Language)를 이해하는 언어이해(NLU)를 흔히 AI 영역이라고 합니다.

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- 서비스 특징

01
Deep Learning 기반의 똑똑한 의도분류 NLU를 제공합니다.
- 다국어 기반 자연어 처리 Global 최고 성능을 보유한 구글 Dialogflow 의 NLU를 활용한 의도추론을 제공합니다.(SaaS형에서 제공)
- 3단계에 걸친 Hybrid NLU (Intent - 의도추론) 적용 및 AI기반 기술로 누구보다 똑똑하게 사용자의 발화를 이해합니다.(On Premise형에서 제공)
02
복잡한 코드 작성 없이 누구나 쉽게 만들 수 있는 대화 시나리오 작성도구를 제공합니다.
- Drag & Drop 방식의 대화 시나리오 작성으로 현업 전문가들이(개발자가 아니어도) 쉽게 대화 시나리오를 작성하고 관리 가능 합니다.
- 워크플로우를 기반한 형태로 한 눈에 보이는 대화 흐름을 통해 대화시나리오를 효율적으로 관리 할 수 있습니다.
03
편리한 학습관리 도구를 제공합니다.
- Batch 설정에 따른 자동 학습 또는 관리자 실행에 의한 On-demand 학습이 UI 상에서 가능 합니다.
- 기본 모델 외 학습데이터 추가 및 관리, Hyper parameter 설정 등이 가능하며, 학습 결과에 따라 원하는 모델을 바로 적용 가능 합니다.
- 학습 추천 기능을 통해 사용자의 대화 데이터에서 바로 학습용 데이터로 추가가 가능합니다.
04
Structure MRC(Machine Reading Comprehension) QA API를 제공합니다
- 기업이 보유한 다양한 형태의 문서에서 정답 영역을 찾아 챗봇이 답변을 할 수 있습니다.
- 실무에서 사용하는 다양한 양식의 문서를 그대로 이용하여 학습 가능 합니다.
- 계층구조를 반영한 모델로 구조 관계를 더 명확히 인식할 수 있습니다.
05
AI Chatbot만의 다양한 특화 기능을 제공합니다
- Event Trigger 기능은 생성된 대화시나리오를 API로 호출할 수 있는 기능으로, 챗봇이 먼저 말 걸기가 가능합니다.
- 마케팅, 업무 알람 등 챗봇이 먼저 말 걸기가 필요한 다양한 영역에 활용 할 수 있습니다.
- ChatFlow 기능 중 JUMP 노드를 활용하여 또 다른 ChatFlow를 호출할 수 있기 때문에 다양한 시나리오로 확장이 가능합니다.
06
대화 흐름에서 제공하는 API 기능을 통해 다양한 시스템과의 연계 및 확장이 가능합니다.
- 대화 시나리오 작성 중에 API 노드를 활용하여 단순 대화 외에 다양한 서비스 구현이 가능한 레거시 시스템과의 연계 가능합니다.
- 날씨, 주가 등 외부 공급사의 API를 실시간 연계 하여 활용할 수 있습니다.
- 머신러닝, 딥러닝 모델을 AI플랫폼과 API로 연계하여 구현이 가능합니다.

- 솔루션 구성도

- 적용 사례

S사 업무지원봇

발주, 대금지급 등 등록 절차가 빈번한 S사 Portal에 업무지원 챗봇으로 업무 접근성 및 효율성 증대

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L사 고객상담봇 & 기획특가봇

L사 쇼핑몰 모바일용 챗봇을 구축하여, 고객상담, 상품문의답변, 추천 역할을 하면서 고객의 커머스 경험 증진

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